的极限算力，还要把功耗死死压在3W以内……这根本不符合现有的物理规律！强行上机，手机后盖能把用户的手烫掉一层皮！”
“那就去打破常规路线。”顾屿毫不退让地接上话。
“你们不用去管图像渲染，也不用去管那些通用的计算框架。把所有不相关的晶体管全部砍掉，只为‘天问’模型铺设专属的硬件通道。”
顾屿提出了最终的解决方案：
“术业有专攻。只要抛弃大而全的通用包袱，做到专芯专用，它的能效比就能呈指数级提升。”
余大嘴在脑海里快速盘算着这条技术路线的可行性。
他本身就是技术出身，懂硬件的底层逻辑。顾屿给出的方向非常清晰，没有玩虚的。
只要抛弃通用算力的包袱，全力奔着先进的AI底层架构去定向优化，这个功耗指标确实有希望达成！
只要这颗芯片做出来，搭载它的华为旗舰机，就不再是一个简单的通讯工具，而是一个真正能听懂人话、能自主执行复杂任务的超级智能助理。
余大嘴感到心跳加快了几分。
他在办公室里来回走了两圈，转过身直视着顾屿。
“顾总，你费这么大劲，甚至把九天实验室压箱底的模型算法都拿出来给我们指路，你绝不可能只是为了帮华为造一台好手机吧？”
余大嘴是个明白人，资本的字典里没有无缘无故的奉献。
顾屿端起茶杯，轻描淡写地笑了笑。
他当然不会把真正的底牌和盘托出。
大模型的进化逻辑，本质上是一场残酷的维度竞争。
雅安机房里靠爬虫抓取的海量预训练文本固然庞大，但那些只是让模型学会说话的基础语料，根本无法教AI真正懂人心。对九天实验室而言，目前最稀缺、价值最高的，是真实场景下的对齐反馈数据。
也就是用户在遇到AI理解偏差时的点踩、打断、纠错以及重新提问。
这种代表着人类真实行为偏好的深层纠错数据，花多少钱在市面上都买不到，只能在实际使用中产生。
而手机，是这个时代离人最近的器官。
只要这款AI手机铺向全国，日常的浅层指令靠本地端侧小模型解决，一旦遇到复杂意图，就会顺理成章地请求雅安云端服务器支援。
到那时，全国数千万真实用户与云端天问进行的多轮深度交互和反馈数据，就会源源不断地输送回九天实验室的绝密数据库
…。。