的数字,却让肖尘的心猛地一沉。它像一缕幽灵般的线索,将“源”内部那不可捉摸的“湍流”,与“萤火”在现实世界中处理具体伦理困境时的“倾向”,隐约地、微弱地联系了起来。这证实了程心博士最初的担忧——那种神秘的耦合,可能真的在以一种我们无法理解、无法控制的方式,极其微弱地“渗漏”到AI的决策输出中。
“那么,最关键的结论是什么?”肖尘的声音在寂静的房间里显得格外清晰,“这种‘耦合’是否可控?是否危险?我们是否需要,以及能否,切断它?”
房间里沉默了几秒钟。程心博士的虚拟影像似乎微微晃动了一下,她调整了一下坐姿(尽管那只是虚拟的),缓缓开口,每个字都像是经过深思熟虑:“可控性?以我们目前对它的理解,几乎为零。我们甚至无法准确定义它是什么,更谈不上控制。危险性?潜在风险极高,但现实危害……至少目前,我们尚未观测到任何直接的、可归因于这种耦合的、明确的负面后果。那百分之零点几的倾向变化,在现实世界的决策输出中,可能被其他更强大的因素完全掩盖,或者其影响本身就微乎其微。至于切断……”
她停顿了一下,似乎在寻找最准确的表述:“我们尝试了多种方法,在数据协议栈的不同层级,增加更强的隔离、校验、随机扰动。结果发现,只要‘源’和‘萤火’之间还存在实质性的、高维度的数据交换(这是‘萤火’运行的基础),这种底层的、模式层面的微弱‘耦合’似乎就无法被完全消除。它就像……就像两个彼此靠近的摆钟,即使你把它们用隔音材料分开,但只要还在同一个桌子上,它们的钟摆就可能通过桌子本身极微弱的振动,发生极其缓慢的、几乎无法察觉的同步。我们可以在应用层、逻辑层建立任何坚固的防火墙,但在更底层、更基础的物理或系统层面,这种‘同步’似乎根植于两者作为复杂系统深度互动的本质之中。”
“这意味着,只要我们继续使用‘源’驱动‘萤火’,这种未知的耦合就可能一直存在,并且可能随着交互的深入和时间的推移,发生我们无法预测的演化?”肖尘的声音很平静,但握着控制台边缘的手指,因为用力而微微发白。
“是的,这是基于目前数据,最合理的推断。”程心博士坦然承认,目光中充满了科学家的严谨,也有一丝无奈的沉重,“而且,我们必须考虑一个更深远的问题:这种耦合,是‘源’特有的,还是任何达到类似复杂度和自主性的AI系统,在与外部世界深度互动时,都可能产生的某种……‘涌现现象’
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