京海综合 AI 实验室占地广阔，地下多层空间摆放一排排量子计算阵列，常年维持低温运行。
每一天，来自全国各地的海量科研数据，源源不断汇总到这里。
2080 年人类尖端科技，绕不开三块支柱：通用人工智能底层架构、新一代量子计算硬件体系、神经人机融合生物技术。
绝大多数科研人员，穷尽一生，往往只能深耕其中某一个细分方向。
想要三块全部吃透，几乎是常人不敢想象的事。
杜哲有漫长无尽的时间，身体条件远超普通人，再加上无尽复制背包可以完整留存所有资料，他的目标就是把三大板块全部啃下来。
刚进实验室的头八个月，杜哲没有急于发表成果，也没有跟周围人过多交际。
大多数时间，他泡在资料室和主机房，一页一页过源码文档，翻看硬件设计图纸，蹲在测试车间观察样机的每一次实验运行记录。
周围院士、博士一开始只把他当成过来挂职体验的特殊人物。
大家各忙各的，很少主动过来搭话。
改变发生在一次项目攻坚阶段。
实验室当时被一个 AI 模型自我迭代出现的逻辑偏移问题困住，前后折腾接近四年，调过上百次参数，依旧时不时出现意料之外的输出，耗费大量算力资源。
整个专家组轮番开会研讨，始终找不到根源。
这天晚上，偌大机房只剩下零星几个人还在加班。
杜哲看完厚厚的故障日志，坐在终端前面，一点点梳理整个模型的数据流走向。
他花了三个通宵，写出一套补丁框架，提交到测试环境跑模拟。
连续多轮模拟测试跑下来，困扰团队数年的逻辑偏移问题被压下去，算力消耗还往下降了一截。
结果出来的那一刻，整个专家组都震动。
众人这才意识到，这个看着不显山不露水的特邀研究员，实力远远超出所有人预估。
没有人敢再把他当成过来观光的闲人，各个课题组主动愿意把一手实验资料同步给他。
杜哲借着这样的机会，有条不紊开展自己的收录工作。
首先是通用人工智能全套体系。
从最底层的基础算子，中层的模型构架，再到高层自我学习模块、情景模拟模块、多模态交互逻辑，海量源码、训练数据集、测试案例，分批整理校验，源源不断存入无尽复制背包。
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