们这三个方向，恰好戳中了当前军工测试领域的三个痛点——经验依赖重、数据孤岛多、流程效率低。
AI方案生成打破了‘老师傅带徒弟’的传统模式，知识图谱解决了跨领域数据不通的顽疾，而数字孪生更是实现了‘虚实共生’的测试新范式。”
周院士抬眼看向吴浩，然后目光深邃道：“我搞了一辈子武器测试，最清楚数据的价值。
过去我们常说‘一弹定乾坤’，一发测试弹打出去，数据没抓全就是巨大浪费。
你们用十年时间攒下180TB数据，又用知识图谱把这些数据‘串’起来，这不仅是财富，更是突破技术瓶颈的钥匙。”
他转向身边几位同行，语气带着感慨道：“就像刚才说的电磁炮储能效率问题，要是放在十年前，这种耦合效应可能要耗费几个团队半年时间才能发现。
现在两小时就能定位，这就是智能化带来的代际优势。”
张副总在一旁点头附和，手指在资料册上圈出“数字孪生”几个字：“我更看重这种模式的辐射效应。
小吴刚才说测试效率提升60%，成本降低45%，这组数据放在全国范围内看，每年能为军工系统节省上百亿的测试成本。”
他看向科工和科学院的诸位专家，语气恳切说道：“这种智能化靶场的建设，不该只停留在企业层面。
我看可以考虑纳入国家重大科技基础设施规划，由政府牵头、企业主导，在西北、华南分区域布局几个国家级智能测试中心，既能避免重复建设，又能实现数据共享。”