要表达的内容，机会只有一次，她必须要征服那位年轻的董事长和这些项目组的老家伙，让他们认同自己的研究成果，以便成果插足于这个项目组。
“用数学来治疗癌症，听起来似乎很不可思议嗯，让我们选择一个大家都能接受的切入角度吧”
克莉丝汀*凯尔给了在座所有专家一个非常肯定、自信、带有征服感的目光，就像一位高高在上的女王正为她的子民演讲那样：“我的想法是跳出分子层面，从临床影像学的角度入手，毕竟这是医生们最常用也最为视觉化的一种监测手段，它直接影响到病人的诊断和治疗过程”
“目前临床影像学的问题是。它并不能检测到所有的肿瘤，很多癌细胞是隐藏在水面之下的，这意味着医生在理解病人的肿瘤时，很多信息是丢失的，不仅手术无法切除全部肿瘤，其他治疗方式也受到限制。所以，我想设计一个模型，让医生看到“深水以下”的情况。当然，这是一个数学模型”
开始总是最艰难的，可当进入状态后。她这个演讲者和听众很快就共同走进了她的数学世界。
克莉丝汀*凯尔的重点研究对象是脑神经胶质瘤。这是最常见的一种恶性脑肿瘤，也是最凶险的，因为扩散性极强。它在脑子里像一张慢慢伸开的手，待到确诊时，往往伴随数百种基因变异，而且临床影像检测仪器如MRI（核磁共振）只能揭示冰山一角，99.9%的癌细胞是无法显示的。
这种脑肿瘤与之前曾鸣坚持的‘人脑不死论’其实并不矛盾，曾鸣他们所谓的人脑，其实已经不是物理性质的大脑。而是包含了精神、灵魂概念的抽象化人脑，可尽管如此，她的演讲也让曾鸣很感兴趣，听得非常认真。
她的模型其实是一组偏微分方程式。根据一个病人的MRI历史数据，计算癌细胞在脑组织内分裂与扩散的速度，模拟它的扩散路径，不仅能显示癌细胞在颅内的当前真实分布（包括MRI不可见的部分）。还能计算出它下一步最可能入侵的位置和速度。
它能准确预测出一个病人还能活多久，而不是给出一个笼统的“中位生存期”，更重要的是。它能预测一个病人对于放疗的反应和效果。按照目前的标准程序，一个脑癌病人必须接受6周一次的脑部放疗，这往往伴随有严重的副作用，但她的模型显示，一些肿瘤进展缓慢的病人，减少放疗次数也可以达到同样的效果，而一些肿瘤进展较快的病人则适宜一天两三次的低剂量放疗，以提高生存期。
这个模型的另外一个好处在于，可以让
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