存活325头。死亡率比存活率，为49.17%：50.83%。”
这一次统计数据，更加接近50%的统计学概率。
之后，是经过了献祭的小猪的相关数据统计。
“630头02型小猪，死亡271头，存活359头。死亡率比存活率，为43.02%：56.98%。”
与第一次统计结果一样，这第二批参与了献祭的小猪，其死亡率比存活率，仍旧较大程度的偏离了50%。
如果说第一次结果只是因为巧合，因为偏差，那么这第二次结果同样如此，便毫无疑问的将“巧合、偏差”的可能性降到了最低。
总不可能两次试验都出现巧合吧？这也太巧合了一点。
“继续试验。”
在陆铭的命令之下，第三次，第四次，以及其后的实验接连展开。一批批小猪被送进圣所，参加献祭，然后与未参加献祭的小猪一同被送进黑箱，接受“命运”的审判。
当一千头怀孕母猪全部生产完毕之后，这次实验也宣告结束。在整个实验之中，总计有8925头小猪参加了实验，其中，接受了献祭的有4480头，未接受献祭的，有4445头。
这两种小猪之中，总的死亡率与存活率，分别为49.26%：50.74%，与36.55%：63.45%。
从这两个数字之中，已经能看出许多东西了。
首先是未接受献祭的小猪，在扩大了实验样本数量之后，可以明显察觉到，其最终比例更加向50%靠拢。这无疑验证了宇宙底层的随机性在现实世界之中的影响。
而参加了献祭的小猪，其死亡率与生存率之间的对比，不仅没有向50%靠拢，却反而有进一步扩大差距的趋势。
如果试验场之中的所有小猪全都参加了献祭，然后最终得出了这个数值，那么还能怀疑是否是因为其余的一些场外因素影响所导致。可是现在，两种小猪接受的都是统一的饲料供应，统一的生活环境与场地，统一的饮水，统一的人员照料，甚至于它们之前根本就是混合在一起的，那些负责照顾小猪的工作人员，根本就不知道两种小猪之间的差别。
参加薛定谔猪试验所使用的黑箱，也完全是随机使用。并不是一台黑箱固定用于参与了献祭或者未献祭的小猪。可能这一次进入这台黑箱的是参与了献祭的，下一次就换成了没有参与献祭的。
可以说，除了是否参与献祭这一点之外，别的任何可能导致结果出现偏
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