应收账款异常、经营现金流持续弱于净利润的公司。在估值筛选上，除了PE、PB的历史分位，他还加入了市现率（PCF）、市销率（PS）的分位观察，以及对强周期股采用“市净率-净资产收益率（PB-ROE）”框架进行辅助判断，使筛选结果更具针对性。
“仓位反人”法则的系统化，则体现在交易计划模板和动态监控预警功能上。他设计了标准化的交易计划录入界面，可以方便地填入标的、计划仓位、买入区间、金字塔加仓价格、初始止损、移动止盈参考等。一旦录入，系统便会自动监控相关价格，并在触发时弹出醒目提示。同时，系统主页新增了“仓位总览”面板，实时显示账户总权益、股票总仓位、现金比例、持仓个股的实时盈亏、距离止损止盈位置等信息，一目了然。
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二、 流程演练：模拟盘中的“实战”
系统模块优化后，陆孤影并未立即投入实盘。他启动了一个全流程模拟演练。他选取了过去一年中几个典型的“恐惧极端”和“贪婪极端”时段，将系统时钟“倒拨”到那些时点，然后严格按照“三则联动”的决策金字塔，一步步操作。
演练一：模拟去年某次因外部冲击引发的恐慌下跌。
• 信号触发： 系统“情绪维度”监控显示，综合情绪指数快速跌破25，并连续两日位于25下方，市场广度指标也显示普跌，触发“恐惧极端”信号（红色一级警报）。
• 机会扫描： “情绪猎手”自动运行，结合当时（模拟时点）的行情和财务数据，扫描出符合“行为模式”和“估值低估”初步条件的股票约60只，并生成“潜在逆向机会列表”。
• 深度研判： 陆孤影（模拟）对列表进行人工筛选。他快速排除行业逻辑有瑕疵、商业模式他不理解的个股，将范围缩小到15只。然后对这15只进行深度研究，查阅当时的财报、研报、公告，判断其“价值错杀”逻辑。最终，他（模拟）选出了3只符合“核心逻辑稳固、估值极端低估、下跌主因外生、有修复催化剂”的股票。
• 制定计划： 他为每只股票制定了详细的交易计划。例如，对其中一只模拟标的“M公司”，计划：初始买入仓位2%（模拟总资金），买入区间为当前价格附近；若下跌8%，加仓1%；再下跌5%，加仓0.5%。初始止损设在买入成本价下方12%。移动止盈参考20日均线。该股仓位上限5%。
• 模拟执行与动态管理： 在模拟环境中
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